Sentiment analysis & crawling con Software Libre
¿Cómo hemos desarrollado un sistema de crawling y analisis de sentimiento en Twitter con software libre?
Comentar las diferentes tecnologías y pasos que hemos seguido desde el origen del proyecto (sobre 2017) hasta el día de hoy. De salir de la facultad a diseñar e implementar todo el sistemas.
Detalles de la propuesta:
- Tipo de propuesta: Charla larga / Presencial
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Idioma: Español
- Descripción:
La temática será una mezcla entre descripción de tecnologías, evolución del proyecto, problemas que hemos tenido y una visión personal de la persona que a diseñado el sistema.
Mi intención principal sería contar mi experiencia tanto a nivel personal como tecnológico sobre la realización de un proyecto de grandes dimensiones directamente al salir de la facultad
- Público objetivo:
Desarrolladores, gestores de proyecto, universidades…
La asistencia al evento es libre y gratuita, pero por cuestiones de aforo
necesitamos que te registres si tienes pensado asistir a las actividades.
- Horario: viernes 12 mayo 13:00-13:30
- Registro de asistentes al congreso: https://eventos.librelabgrx.cc/events/798b67b2-21d2-4811-8201-7e1e14c69458
Ponente:
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Nombre: Christian Lopez
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Bio:
Ingeniero de software, desarrollador Drupal. Algo que destacar: el proyecto de fin de carrera ha sido un algoritmo para la deducción de la tendencia política en redes sociales.
Info personal:
- Twitter: https://twitter.com/christianlrcalo
- GitLab (u otra forja) o portfolio general: https://github.com/reloxo95
Condiciones aceptadas
- Acepto seguir el código de conducta (https://eslib.re/conducta) durante mi participación en el congreso